
graphique
graphique en entonnoir
aussi : entonnoirÉtapes successives d'un processus dont l'effectif décroît.
funnel chart
Successive steps of a process with a shrinking population.
Homonyme : Wikipédia FR nomme « graphique en entonnoir » le funnel plot des méta-analyses, alors que les logiciels de BI (Qlik, Salesforce) l'emploient au sens marketing.
Classification
- graphique
- barres › barres séquentielles
- flux
- le nom évoque : objet
Canaux
longueur; principal : effectif à chaque étape
luminance; secondaire : étape
saturation; secondaire : étape (à la place de la luminance)
région de l'espace; principal : étape, dans l'ordre
Attestation
- terme français : Usage courant, non attesté par une source
Littérature scientifique
OpenAlex : 138 articles depuis 2013, dont 44 % ces cinq dernières années; surtout en Medicine, Computer Science, Business, Management and Accounting; Wikidata
Paquets R
- R
ggplot2::geom_col(); GitHub 7 025 étoiles; dernier commit 2026-10; article (33 455 citations) Barres horizontales centrées sur l'axe, une par étape.
Code R de l'exemple ggplot2
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(HistData)
## The placebo-controlled areas of the 1954 polio field trial, from all the
## children of the study grades to those injected with the vaccine.
trial <- filter(PolioTrials, Experiment == "RandomizedControl")
n <- \(groups) sum(trial$Population[trial$Group %in% groups])
stages <- tibble(
stage = c("Children in the study grades", "Injected at least once",
"Given all three injections", "Given the vaccine, not the placebo"),
n = c(n(trial$Group), n(c("Vaccinated", "Placebo", "IncompleteVaccinations")),
n(c("Vaccinated", "Placebo")), n("Vaccinated"))
) |>
mutate(y = rev(seq_along(stage)),
label = paste0(lex_number(n), " (", round(100 * n / n[1]), "%)"))
p <- ggplot(stages) +
geom_rect(aes(xmin = -n / 2, xmax = n / 2, ymin = y - 0.3, ymax = y + 0.3), fill = "#9b2367") +
geom_text(aes(x = 0, y = y, label = label), colour = "white", size = 3) +
geom_text(aes(x = -max(n) / 2, y = y + 0.34, label = stage), hjust = 0, vjust = 0,
size = 2.8, colour = "#262626") +
scale_y_continuous(limits = c(0.5, 4.95)) +
labs(title = "54% of the children in the trial areas had all three injections",
subtitle = "Placebo-controlled areas of the 1954 polio vaccine field trial",
x = NULL, y = NULL,
caption = "Data: Francis et al. 1955, via the HistData R package") +
theme_lex_viz(grid = "", arrows = "") +
theme(axis.text = element_blank())Sources (8)
4 occurrences dans le corpus; indexé par 3 ouvrages
- Data visualization handbook
- Data Viz Project
- datavizproject.com
- Effective data storytelling: how to drive change with data, narrative, and visuals
- Practical charts: the essential guide to creating clear, compelling charts for reports ...
- Show me the numbers: designing tables and graphs to enlighten
- Wikipédia — Visualisation de données
- Wikipedia in English↗
Citer cette fiche
Adresse stablehttps://dataviz.adrientaudiere.com/terme/funnel-chart.html
RéférenceTaudière Adrien. 2026. graphique en entonnoir. Dans Visualization Vocabulary, version 1.0.0. IdEst. https://dataviz.adrientaudiere.com/terme/funnel-chart.html
BibTeX
@incollection{taudiere2026-funnel-chart,
author = {Taudière, Adrien},
title = {graphique en entonnoir},
booktitle = {Visualization Vocabulary},
year = {2026},
version = {1.0.0},
publisher = {IdEst},
url = {https://dataviz.adrientaudiere.com/terme/funnel-chart.html},
note = {CC0 1.0}
}Fiche créée le 13/10/2026. Texte modifié le 02/11/2026. Images modifiées le 02/11/2026. Chiffres calculés le 22/10/2026.