graphique
diagramme d'Ishikawa
Schéma en forme de squelette de poisson qui range les causes possibles d'un effet en catégories, disposées en arêtes obliques le long d'une arête centrale menant à l'effet.
Ishikawa diagram
Fish-skeleton diagram that sorts the possible causes of an effect into categories, drawn as slanted bones along a central spine leading to the effect.
Outil de gestion de la qualité popularisé par Kaoru Ishikawa dans les années 1960, dont les catégories suivent souvent les 5M. Il ne code aucune quantité : la hiérarchie des causes est qualitative.
Classification
- graphique
- réseaux et arbres › arbres hiérarchiques
- le nom évoque : nom de personne
Canaux
inclinaison ou angle; secondaire : niveau de la cause (arête oblique pour la catégorie, horizontale pour la cause)
région de l'espace; principal : catégorie de cause
Attestation et synonymies
- terme français : Wikipédia en français↗
- définition anglaise : Information Graphics: A Comprehensive Illustrated Reference
- fishbone diagram; Information Graphics: A Comprehensive Illustrated Reference
- cause-and-effect diagram; Information Graphics: A Comprehensive Illustrated Reference
- diagramme de causes et effets; Wikipédia en français↗
- diagramme en arêtes de poisson; Wikipédia en français↗
Littérature scientifique
OpenAlex : 9 441 articles depuis 1978, dont 51 % ces cinq dernières années; surtout en Business, Management and Accounting, Engineering, Medicine; Wikidata
Références séminales
Paquets R
- R
SixSigma::ss.ceDiag(); GitHub; article - R
qcc::cause.and.effect(); GitHub; article CRAN 2.7 (2017) ; la 3.0 de GitHub ajoute causeEffectDiagram.
Code R de l'exemple ggplot2
library(ggplot2)
library(dplyr)
## The example of qcc::cause.and.effect() (Scrucca 2017, GPL >= 2), copied
## here so that the script does not need qcc: the possible causes of surface
## flaws on machined parts, grouped by category. Categories above the spine,
## then below it, in the order of the help page.
causes <- list(
Measurements = c("Micrometers", "Microscopes", "Inspectors"),
Materials = c("Alloys", "Lubricants", "Suppliers"),
Personnel = c("Shifts", "Supervisors", "Training", "Operators"),
Environment = c("Condensation", "Moisture"),
Methods = c("Brake", "Engager", "Angle"),
Machines = c("Speed", "Lathes", "Bits", "Sockets")
)
dx <- 14 # horizontal run of a bone, from its outer end to the spine
bones <- tibble(category = names(causes), x = rep(c(6, 34, 62), 2),
y = rep(c(10, -10), each = 3)) |>
mutate(xend = x + dx, yend = 0)
## Each cause is a short horizontal rib on its bone, evenly spaced along it.
ribs <- bones |>
rowwise() |>
reframe(category = category, cause = causes[[category]],
t = seq_along(cause) / (length(cause) + 1),
xend = x + t * dx, y = y * (1 - t)) |>
mutate(x = xend - 3)
stopifnot(nrow(ribs) == 19, nrow(bones) == 6)
p <- ggplot() +
annotate("segment", x = 0, xend = 84, y = 0, yend = 0, colour = "#9b2367", linewidth = 0.8,
arrow = grid::arrow(length = unit(1.6, "mm"), type = "closed")) +
geom_segment(data = bones, aes(x = x, y = y, xend = xend, yend = yend), colour = "#535353", linewidth = 0.5) +
geom_segment(data = ribs, aes(x = x, y = y, xend = xend, yend = y), colour = "#7d7d7d", linewidth = 0.3) +
geom_text(data = ribs, aes(x = x - 0.5, y = y, label = cause), hjust = 1, size = 2.3, colour = "#262626") +
geom_text(data = bones, aes(x = x, y = y + 1.4 * sign(y), label = category),
fontface = "bold", size = 2.5, colour = "#262626") +
annotate("tile", x = 92, y = 0, width = 15, height = 4.5, fill = "#9b2367") +
annotate("text", x = 92, y = 0, label = "Surface\nflaws", colour = "white", fontface = "bold",
size = 2.6, lineheight = 0.9) +
scale_x_continuous(limits = c(-6, 100)) +
scale_y_continuous(limits = c(-12.5, 12.5)) +
labs(title = "Surface flaws: 19 possible causes in six categories",
subtitle = "Cause-and-effect diagram, each bone a category, each rib a cause",
x = NULL, y = NULL,
caption = "Data: example of cause.and.effect(), qcc (Scrucca 2017)") +
theme_lex_viz(grid = "", arrows = "") +
theme(axis.text = element_blank())Sources (3)
5 occurrences dans le corpus
Citer cette fiche
Adresse stablehttps://dataviz.adrientaudiere.com/terme/ishikawa-diagram.html
RéférenceTaudière Adrien. 2026. diagramme d'Ishikawa. Dans Visualization Vocabulary, version 1.0.0. IdEst. https://dataviz.adrientaudiere.com/terme/ishikawa-diagram.html
BibTeX
@incollection{taudiere2026-ishikawa-diagram,
author = {Taudière, Adrien},
title = {diagramme d'Ishikawa},
booktitle = {Visualization Vocabulary},
year = {2026},
version = {1.0.0},
publisher = {IdEst},
url = {https://dataviz.adrientaudiere.com/terme/ishikawa-diagram.html},
note = {CC0 1.0}
}Fiche créée le 09/11/2026. Texte modifié le 10/11/2026. Images modifiées le 10/11/2026. Chiffres calculés le 22/10/2026.